Image Image Image Image Image Image Image Image Image Image
Scroll to top

Top

Sinequa ES v10 passe au machine learning avec Spark

Sinequa ES v10 passe au machine learning avec Spark
Marine

L’éditeur français Sinequa a créé des algorithmes d’apprentissage machine dans Spark pour la mouture 10 de sa plateforme de Search. Celle-ci va fonctionner avec les environnements cloud d’AWS et Microsoft et utiliser les services Google Cloud Vision et Azure Media.

Pour accroître ses fonctions de recherche et d’analyse de son support de Search dédié aux importants volumes de contenus organisés et non organisés, l’entreprise ajoute dans son logiciel, des algorithmes d’apprentissage machine. Ces algorithmes ont été créés dans le framework Spark créé pour traiter des big data. Améliorés sur Sinequa ES version 10, ces algorithmes se chargent d’analyser et d’enrichir continuellement en continu le Logical Data Warehouse de la plateforme. L’éditeur explique que les capacités de machine learning ajoutées disposent également de fonctionnalités telles que le filtrage collaboratif, les recommandations, la classification, la clusterisation, les calculs de ressemblance pour les contenus non organisés et effectue les analyses prédictives.